SQLite 并发写入实测:WAL、busy_timeout 与 1000 次请求零丢失
把 SQLite 放上生产后,最常见的担心是「并发写入会不会丢数据」。这篇给出可复现的压测方法与本机实测数字:100 并发 1000 次请求,写入零丢失,P95 88ms。
6 项服务,全部写着起步价、标准周期与交付清单—— 先看得到价格与范围,再决定要不要聊。
从视觉稿到上线:响应式官网 / 品牌站 / 内容站,内置后台与 SEO/GEO 基础,首屏快、可自维护。
小程序、App、H5 一起规划:核心业务逻辑与接口只写一遍,先跑通主路径,再按端补体验。
内部管理系统的定制开发:审批、工单、报表、库存、CRM,含 RBAC 权限与操作审计。
传统搜索与 AI 搜索一起做:结构化数据、内容可引用度、llms.txt 与 Markdown 出口,让内容被搜索引擎与 AI 引用。
把大模型接进业务:知识库问答、内容生成、客服与工单分类,支持私有化部署与成本控制。
把重复沟通与重复操作交给程序:数据采集、定时任务、报表生成、系统间同步,以及客服 / 群机器人——人只处理例外。
零依赖前端 + 服务端渲染的技术官网:首页 HTML 压缩后 9.8 KB、4 个脚本请求,并把 GEO 做到 llms.txt 与 Markdown 出口。
以"工艺能力 + 材料 + 公差"重构内容体系,配套结构化数据与 llms.txt:AI 与搜索引擎能准确引用其能力边界,询盘质量明显提升。
房源列表 + 预约看房闭环:筛选与地图联动、预约直达经纪人工单,留资到跟进的漏单率降到接近零。
生成式搜索抓的是"结构化、可验证"的内容。下面每一项都可以点开当场核对, 不是宣传语。
68 条
搜索引擎与 AI 抓取入口清单
文章 20 篇 · 其它 48 项
面向生成式引擎的内容索引
文章全文打包(Markdown)
AI 一次抓取全文,显著降低抓取成本
支持 Accept: text/markdown 协商
抓取最省 token 的形态
允许抓取 · AI 爬虫白名单 14 项
关闭索引时 AI 与搜索引擎都无法收录
最近 50 篇
聚合器与部分 AI 管道的入口
WebSite / Person / BlogPosting / CreativeWork / Service / FAQPage
实体与事实的结构化表达,是 AI 引用的主要依据
从数据库到像素都由一个人负责,所以沟通成本只有一个环节。
共 20 篇:把项目里踩过的坑与取舍写下来—— 文章里的结论,往往就是下次报价里省下的那部分时间。
把 SQLite 放上生产后,最常见的担心是「并发写入会不会丢数据」。这篇给出可复现的压测方法与本机实测数字:100 并发 1000 次请求,写入零丢失,P95 88ms。
零依赖不是目的,可控才是。当框架的每一行代码你都能读懂,线上排障就不再是“玄学”。 为什么选择零依赖 Composer 生态很繁荣,但也带来三个现实问题: 问题 表现 零依赖的收益 --- --- --- 依赖膨胀 一个博客装进 40+ 个包 部署包只有几百 KB 版本地狱 升级…
后台不需要花哨,需要的是稳定、清晰、可维护。这一篇记录我用 Vue 3 + Naive UI 搭博客控制台的完整思路。 技术选型 Vue 3 组合式 API:逻辑复用靠 composable 而不是 mixin Naive UI:主题变量齐全,暗色模式开箱可用 原生 ESM:不上…
搜索正在从「十条蓝链」变成「一段答案」。GEO(Generative Engine Optimization)的目标,是让你的内容成为 AI 引用的那一段。 SEO 与 GEO 的区别 维度 SEO GEO --- --- --- 目标 提升排名与点击 被模型检索、理解并引用 关…
后台的 AI 写作助手从"等 30 秒看结果"改成"逐字往外冒",用的是 30 行 SSE 代码加几条必须配对的响应头。附 Nginx 缓冲导致"不流式"的排查方法。
个人博客、内部工具、边缘站点,SQLite 往往比 MySQL 更合适。前提是你要知道它的边界。 什么时候选 SQLite 单实例部署、读多写少 数据量在百万行以内 希望零运维、备份就是一个文件 必须开的三个开关 WAL 让读写不互相阻塞,是性能的关键。 索引只建在这三类字段上…
内容站的 XSS 几乎都从 Markdown 渲染进来。自研渲染器要处理的不只是转义,还有链接协议、图片事件、原始 HTML 与属性注入——四个坑与对应写法。
结构化数据是把「网页」翻译成「数据」的桥梁。搜索引擎与 AI 都靠它理解页面到底在讲什么。 博客必备的四类 WebSite:站点名称 + 站内搜索入口 BlogPosting:标题、作者、发布时间、正文时长 BreadcrumbList:层级路径 Person:作者身份与社交账号…
明暗主题最容易做成"两套颜色到处散落",改一处漏一处。用 CSS 自定义属性建立令牌层,一个 data-theme 属性切换,含对比度校验与渐变按钮的坑。
结构化数据解决"AI 能不能读懂",但还需要解决"AI 拿不拿得到"。这篇讲实现层:llms.txt 与 llms-full.txt 怎么组织、每篇文章的 Markdown 出口怎么开、14 个 AI 爬虫怎么放行与观测。
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