搜索正在从「十条蓝链」变成「一段答案」。GEO（Generative Engine Optimization）的目标，是让你的内容成为 AI 引用的那一段。
#SEO 与 GEO 的区别
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 提升排名与点击 | 被模型检索、理解并引用 |
| 关键信号 | 关键词、外链、体验 | 结构化数据、语义密度、可验证性 |
| 结果形态 | 排名位置 | 出现在答案中并标注来源 |
#五个可落地动作
- 写结论前置：每段先给答案，再给论证
- 补结构化数据：
BlogPosting/BreadcrumbList/Person - 稳定锚点：每个二级标题带
id，方便被精准引用 - 提供 llms.txt：给 AI 爬虫一份「内容索引」
- 可验证：给出版本号、运行结果与源码片段
#llms.txt 长什么样
# Vabora开发极客
> 关于 PHP 8、Vabora Framework 与前端工程化的技术笔记。
## 文章
- [用 PHP 8.5 从零构建零依赖 Web 框架](/posts/php85-zero-dependency-framework)：路由、容器与中间件的最小实现。#结构化数据示例
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "GEO 生成式引擎优化",
"author": { "@type": "Person", "name": "Vabora" },
"datePublished": "2026-09-13T10:00:00+08:00"
}#小结
GEO 不是玄学，本质是：把你的结论写成机器也能读懂的结构。
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