AI 应用开发

#适合谁

• 有稳定的知识资产（文档、手册、FAQ、历史工单）希望被快速检索与复用；
• 重复性文案生产（商品描述、摘要、翻译、改写）占用了大量人工；
• 客服 / 工单需要自动分类与优先级判断。

#不适合什么

• 有明确规则就能解决的问题——用 if/else 或配置表更快、更稳、更便宜；
• 要求 100% 准确的场景（报价、法律意见、诊断结论）——模型只能辅助，最终判断必须由人做；
• 没有可用数据也不打算整理——知识库质量决定效果上限。

#报价与周期怎么算

• 起步价（15,000 起）对应单一场景（如知识库问答）+ 评测集 + 用量看板；
• 加价项：多场景、私有化部署（含 GPU 资源评估）、与既有系统双向同步、复杂权限；
• 周期 3~8 周；私有化部署的周期主要取决于硬件到位时间。

#验收与边界

• 以评测集结果验收：准确率、引用命中率、拒答率三项给出基线数字；
• 交付含降级方案：模型不可用时如何回落到人工流程，而不是整条业务中断；
• 模型输出不承担业务责任，关键环节保留人工确认。

#常见误区

• 先买模型再找场景：应该反过来，先找重复且规则清晰的场景；
• 没有评测就对上线：没有数字，"效果不错"只是感觉，出问题也无法定位。